Ministerstvo zemědělství prostřednictvím Národního centra pro predikci plodin v Mahalanobisu provedlo pilotní studie k optimalizaci pokusů o sklizeň (CCE) v několika státech v Indii.
Indická vláda používá satelitní snímky pro odhad plochy plodin, podmínek plodin a výnosů na úrovni okresů.
To se provádí předpovídáním zemědělských produktů pomocí kosmických, agrometeorologických a pozemních pozorování, jakož i koordinovaným posuzováním a řízením zahradnictví pomocí geoinformatiky.
Kromě toho se družicová data také používají k odhadu sucha s cílem odhadnout potenciální oblast pro pěstování luštěnin a zahradnických plodin.
Účelem používání nových technologií je snížit zemědělské náklady a zvýšit produktivitu. Rovněž to pomůže zemědělcům získat lepší ceny za své plodiny.
Umělou inteligenci lze použít v několika oblastech zemědělství, jako je počasí, prognóza plodin a cen a odhad výnosů. Kromě toho může AI snížit výrobní náklady přesným využitím zemědělských zdrojů, jako jsou hnojiva, chemikálie a zavlažování.
Tento režim je významným odklonem od tradičních zemědělských postupů v Indii, které vedly k nízkým výnosům a závislosti na nepředvídatelných monzunových deštích. To udržovalo indické zemědělství na živobytí.
Nedostatek monzunových dešťů v zemi vedl k selhání plodin a ke zvýšení počtu sebevražd mezi farmáři. Vláda doufá, že umělá inteligence a související technologie změní zemědělský průmysl. Nástroje umělé inteligence mohou indickým zemědělcům pomoci vybrat správné plodiny pro růst a minimalizovat rizika.