Britští vědci vyvinuli platformu strojového učení, která pracuje s obrázky ve velkém měřítku pořízenými z oblohy a pomáhá monitorovat plodiny salátu na polích.
Nový software s názvem AirSurf-Lettuce měří výnos, velikost a umístění plodin; to pomůže zemědělcům sklízet s vysokou přesností, zejména z oblastí, kde jsou již plodiny zcela zralé.
Tato platforma také pomůže zemědělcům dodávat sklizeň na trh co nejefektivněji. Je důležité si uvědomit, že tuto technologii lze použít na jiné kultury.
Stroj byl vyvinut v Earlham Institute (EI) vědci ze skupiny Zhou ve spolupráci s farmářským podnikem G Growers z Cambridgeshire.
Monitorování stavu a měření množství budoucího výnosu plodin v polích je tradičně extrémně časově náročné a náchylné k chybám; nová řešení umělé inteligence založená na leteckých fotograficích jsou proto účinnější metodou.
Technologie AirSurf používá „hluboké učení“ - techniku hlubokého strukturovaného strojového učení - v kombinaci s ultraširokou analýzou obrazu pro měření salátu při vysoké propustnosti.
To vám umožní určit přesný počet a umístění rostlin hlávkového salátu s další výhodou rozpoznávání kvality plodin, tj. Malých, středních nebo velkých hlávkových salátů.
Kombinace tohoto systému s GPS umožňuje zemědělcům přesně sledovat distribuci velikosti salátu v polích, což může pomoci zlepšit přesnost a efektivitu zemědělských postupů, včetně doby sklizně.
Salát ve Velké Británii je velký byznys, zejména ve východní Anglii. V zemi se ročně vyprodukuje 122 000 tun.