Chovatelé hospodářských zvířat čelí neustálému problému sledování chování zvířat z hlediska příznaků nemoci nebo zranění.

K vyřešení tohoto problému vytvořil interdisciplinární tým z University of Nebraska precizní technologii, která pomáhá výrobcům neustále sledovat zvířata a používat data ke zlepšení jejich kvality. Do této skupiny patří elektrotechničtí pracovníci a počítačoví vědci z Nebrasky, jakož i zoologičtí vědci, kteří vyvinuli technologický systém využívající videozáznamy prasat.

Systém zpracovává nepřetržitě obrazové materiály přijaté od hospodářských zvířat a používá metodu analýzy dat „strojového učení“, která používá statistické algoritmy, které pomáhají počítačovým systémům zlepšit se bez explicitního programování. Identifikuje jednotlivá prasata a poskytuje údaje o jejich každodenních činnostech, jako je jídlo, pití a pohyb.

Na základě těchto údajů může systém také odhadnout, jak každé prasátko váží a jak rychle roste. "Náš systém poskytuje model typického chování," řekl Eric Psota, docent, profesor elektrotechniky a informatiky. "Když se zvíře odchýlí od tohoto vzoru, může to být známkou toho, že něco není v pořádku." To usnadňuje detekci problémů dříve, než budou příliš velké na to, aby se daly opravit. “

Tým vytvořil svůj systém pomocí hlubokých vzdělávacích sítí, což je forma strojového učení s miliony faktorů a parametrů. Pro identifikaci prasat ze všech stran sítě zpracovávají velké i malé obrázky, otáčí je a jinak je transformují.

Tým používá ušní značky, aby pomohl s identifikací, ale snaží se spoléhat na jedinečné fyzikální vlastnosti, jako je tvar ucha, při zachování dodatečných štítků výrobců. Ačkoli byl systém navržen pro identifikaci prasat, jeho algoritmy lze použít pro jiné druhy hospodářských zvířat, jako je skot, koně, kozy a ovce.